以容量大(dà)、類型多、存取速度快、應用價值高爲主要特征的數據集合
以容量大(dà)、類型多、存取速度快、應用價值高爲主要特征的數據集合
随着“三通兩平台”建設和應用深化，産生(shēng)了大(dà)量數據，其中(zhōng)部分(fēn)數據具有數據量巨大(dà)、變化快、多樣化特征，适用于大(dà)數據辦法來處理，我(wǒ)(wǒ)們稱爲教育大(dà)數據。比如：通過一(yī)卡通采集的學生(shēng)消費(fèi)數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和食物(wù)，大(dà)數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離(lí)開(kāi)時間等内容。
處理數據采集
數據預處理
數據分(fēn)布式存儲
分(fēn)布式計算
數據建模和數據服務應用
在描述性分(fēn)析結果的基礎上，結合規則、數據科學、機器學習以及實時外(wài)部數據，建立模型，對未來進行預測，實時動态分(fēn)析事件發生(shēng)的概率。
在此基礎上，結合效益分(fēn)析、風險分(fēn)析，給出更佳決策，并根據外(wài)部數據變化，持續調整，實現自動化決策，以達到更優效益。
通過建設教育大(dà)數據平台，将業務系統應用中(zhōng)産生(shēng)的數據，通過彙聚、互通、挖掘分(fēn)析，可以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高教育決策水平。
